人と大規模言語モデルの感情構造推定
動画刺激によって人間とマルチモーダル大規模言語モデル（LLM）に喚起される 高次元の感情構造 を相互に比較し、両者の対応関係を計算論的に解明する研究。主観的体験としての感情の構造が、生物・人工の異なる知能の間でどの程度共有・対応しうるかを明らかにし、感情クオリアの構成論的理解に資することを目指しています。
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感情構造と言語創発の構成的理解に向けて
感情・クオリアといった主観的体験の構造と、エージェント集団における言語の創発過程との 双方向的な影響を構成論的に明らかにする研究。記号創発システムの枠組みを用いて、内的な感情・クオリア構造が言語をどう形作り、共有された言語がまた個々の体験構造をどう再構成するのかを、計算モデルを通じて探究します。
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エージェント間共有表現の情報理論的解析
複数のエージェントが相互作用を通じて獲得する 共有表現 の構造を、統合情報理論（IIT）など情報理論的アプローチで明らかにする研究。表現が「個別の頭の中にあるもの」から「複数の頭にまたがって共有されたもの」へと変化する条件と、そのときの情報構造の特性を、計算モデルとシミュレーションを通じて検討します。
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