<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Emotion-Model | 堀井隆斗 | 大阪大学</title><link>https://www.takatohorii.jp/tags/emotion-model/</link><atom:link href="https://www.takatohorii.jp/tags/emotion-model/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Emotion-Model</description><generator>HugoBlox Kit (https://hugoblox.com)</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://www.takatohorii.jp/media/icon_hu_da05098ef60dc2e7.png</url><title>Emotion-Model</title><link>https://www.takatohorii.jp/tags/emotion-model/</link></image><item><title>社会的相互作用を通じた感情共構成の計算モデル</title><link>https://www.takatohorii.jp/research/co-constructed-emotion/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.takatohorii.jp/research/co-constructed-emotion/</guid><description>&lt;p&gt;複数のエージェントが社会的相互作用を通じて感情カテゴリーを共構成（co-construct）する過程を、集合的予測符号化（Collective Predictive Coding）やメトロポリス・ヘイスティング名付けゲームを用いて計算モデル化する研究。マルチモーダル深層生成モデルを基盤として、身体性をもつエージェント間で感情の記号がどのように創発し共有されるかを構成論的に明らかにすることを目指しています。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;関連論文：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;張澤 航, 堀井 隆斗, 谷口 忠大. 「マルチモーダル深層生成モデルとメトロポリス・ヘイスティング名付けゲームによる感情の記号創発」. &lt;em&gt;人工知能学会全国大会&lt;/em&gt;, 2024.5.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Zehang Zhang, Nguyen Le Hoang, Tadahiro Taniguchi, Takato Horii. &amp;ldquo;
&amp;rdquo;. &lt;em&gt;arXiv:2605.09522&lt;/em&gt;.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Tadahiro Taniguchi, Yasushi Hirai, Masahiro Suzuki, Shingo Murata, Takato Horii, Kazutoshi Tanaka. &amp;ldquo;
&amp;rdquo;. &lt;em&gt;Artificial Life&lt;/em&gt;, 31(4), 465-496, 2025.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;堀井 隆斗. 「身体的・社会的相互作用を通じた感情の構成的理解に向けて」. &lt;em&gt;ベビーサイエンス&lt;/em&gt;, 24: 46-57, 2025.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>触覚特性に注目した感情発達モデル</title><link>https://www.takatohorii.jp/research/tactile-emotion-development/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.takatohorii.jp/research/tactile-emotion-development/</guid><description>&lt;p&gt;乳児期の触覚優位性（tactile dominance）に着目し、視覚・聴覚・触覚のマルチモーダル相互作用を通じて感情がどのように分化・発達するかを構成論的にモデル化する研究。確率的生成モデルにより、養育者との身体的・社会的相互作用を介した感情カテゴリーの発達過程を再現し、感情の構成的理解を目指しています。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;関連論文：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Takato Horii, Yukie Nagai, Minoru Asada. &amp;ldquo;
&amp;rdquo;. &lt;em&gt;IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems&lt;/em&gt;, 10(3), 762-775, September 2018.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Takato Horii, Yukie Nagai, Minoru Asada. &amp;ldquo;Touch and Emotion: Modeling of developmental differentiation of emotion lead by tactile dominance&amp;rdquo;. &lt;em&gt;3rd IEEE ICDL-EpiRob&lt;/em&gt;, August 2013.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;堀井 隆斗. 「身体的・社会的相互作用を通じた感情の構成的理解に向けて」. &lt;em&gt;ベビーサイエンス&lt;/em&gt;, 24: 46-57, 2025.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>能動的推論を通じた感情コミュニケーション</title><link>https://www.takatohorii.jp/research/active-inference-emotion-communication/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.takatohorii.jp/research/active-inference-emotion-communication/</guid><description>&lt;p&gt;能動的推論（Active Inference）・自由エネルギー原理に基づき、ロボットと人間とのマルチモーダルな感情コミュニケーションを計算論的にモデル化する研究。エネルギー最小化を介したロボットの能動的知覚と、メンタルシミュレーションに基づく感情推定・表出を統合し、ロボットが他者の感情を読み取り応答する枠組みを構築しています。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;関連論文：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Takato Horii, Yukie Nagai. &amp;ldquo;
&amp;rdquo;. &lt;em&gt;Frontiers in Robotics and AI&lt;/em&gt;, 2021.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Takato Horii, Yukie Nagai, Minoru Asada. &amp;ldquo;
&amp;rdquo;. &lt;em&gt;Paladyn, Journal of Behavioral Robotics&lt;/em&gt;, 7(1), 40-54, December 2016.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;長井 志江, 堀井 隆斗. 「
」. &lt;em&gt;人工知能&lt;/em&gt;, 31(5), 694-701, 2016.9.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;堀井 隆斗. 「身体的・社会的相互作用を通じた感情の構成的理解に向けて」. &lt;em&gt;ベビーサイエンス&lt;/em&gt;, 24: 46-57, 2025.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item></channel></rss>