人と大規模言語モデルの感情構造推定
2024年1月1日
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動画刺激によって人間とマルチモーダル大規模言語モデル（LLM）に喚起される 高次元の感情構造 を相互に比較し、両者の対応関係を計算論的に解明する研究。主観的体験としての感情の構造が、生物・人工の異なる知能の間でどの程度共有・対応しうるかを明らかにし、感情クオリアの構成論的理解に資することを目指しています。
関連論文：
- Haruka Asanuma, Naoko Koide-Majima, Ken Nakamura, Takato Horii, Shinji Nishimoto, Masafumi Oizumi. “Correspondence of high dimensional emotion structures elicited from video clips between humans and multimodal LLMs”. Scientific Reports, 15(1): 32175, 2025.
著者
堀井隆斗
(he/him)
准教授
大阪大学大学院基礎工学研究科 准教授。
認知発達・記号創発ロボティクス、感情発達の計算論的モデリング、
ロボット学習、ヒューマンロボットインタラクションを専門とする。