対話的選好推定を通じた創造的音楽生成

人間との対話を通じてユーザの感性的な選好（preference）をその場で推定し、それを反映しつつ多角的な創作提案を行う共創的（co-creative）音楽生成の研究。In-Context Learning / In-Context Preference Learning により、追加学習なしに価値基準を取り込み、人とAIが協働して新たな音楽表現を生み出すことを目指しています。

関連論文：

• 日髙 風詩, Naomi Imasato, 宮澤 和貴, 堀井 隆斗. 「In-Context Learningによる価値基準学習を通じた創造的音楽生成」. 人工知能学会全国大会, 2025.5.
• 手代木 真琴, 日髙 風詩, 吉川 雄一郎, 堀井 隆斗. 「In-Context Preference Learningによる感性表現の獲得と多角的な提案を実現する共創的音楽生成モデル」. 人工知能学会全国大会, 2026.6.